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为什么你应该像管理人一样管理人工智能。

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现在,每个人都担心人工智能会抢走他们的工作。

对经理来说,好消息是它不能。(目前)

我们离人工智能可以将人类排除在外的地步还很遥远。

相反,人工智能将节省你学习技术技能的时间,这样你就可以专注于人类最擅长的事情:讲故事、创造性思维和解决问题。

当你通过自然语言取得更多成就时,脱颖而出将归结为你的软技能和领导力。 知道如何驾驭工作场所环境、传达任务指令以及能够确定任务优先级变得越来越重要

大多数人不是天生的管理者,这需要大量的情商、耐心和时间来发展。 尽早开始练习这些技能的人将成为人工智能时代的冠军

公司将开始招聘能够同时管理人类**和人工智能的领导者,**到本世纪末,这将成为最有价值的技能之一。

以下是如何更好地管理人工智能的三个技巧(也适用于人)。

1. 用自己能理解的语言说话。

在与 AI 模型交谈时,重要的是要认识到它具有与您不同的数据集或未体验。

就像你与来自不同教养或文化的同事交谈时,很容易产生误解,因为你们俩可能会根据相同的输入得出不同的结论。

例如,想象一下,你正在和你的朋友谈论旧金山 49 人队的四分卫布洛克·珀迪,谈论他们在 NFC 冠军赛中令人震惊的表现。

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你说,“布洛克·珀迪病了!

你的朋友可能会明白你是在说布洛克·珀迪真的很擅长足球。

现在,想象一下与你的祖父进行同样的对话,他从未听说过带有积极含义的疾病。他现在可能担心这位 49 岁的人有机会参加超级碗比赛,因为布洛克·珀迪 (Brock Purdy) 会咳嗽。

人工智能也是如此,根据你的输入,它可能会根据之前的训练将你的指令解释为完全不同的东西。

这就是为什么你必须花时间学习如何提示人工智能获得你正在寻找的输出,就像你需要考虑同事如何误解你所说的话一样。

但是,您如何管理与您没有共同点的事物或人呢?

你没有。

2. 给它背景。

当人们得到指示时,他们需要上下文。

人工智能也是如此。

想象一下,如果你从前面开始的对话,“布洛克·珀迪病了!

即使你的朋友知道这个词是什么意思,他们很可能也不知道你在说什么。

他们可能会问自己布洛克是谁,为什么你这么关心他的健康。

这就是为什么在提示 AI 时,重要的是你要向他们提供与人类相同的背景信息来完成任务或对话。

随着 AI 的令牌限制的增加,提供足够的上下文将变得越来越容易,以便它知道如何响应您的提示。

目前,可能很难将您想要的所有上下文放入聊天框中,因为它会提供错误,指出消息太长。

解决这个问题的最好方法是将任务分解成更小的部分,以规避人工智能的金鱼般的记忆,我知道这很令人沮丧。

3. 比你的实习生更好地对待它。

就像实习生一样,当人工智能犯错时,很容易变得紧张。

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与你的实习生不同,你将在你的公司工作超过两个月,所以无论你喜欢与否,你都必须学习如何使用它。

就像实习生一样,因为做错事而对人工智能感到不安是没有成效的。

从字面上看,它什么都不知道;它只是预测它认为你想要什么。

这就是为什么你必须仔细检查它使用的任何事实,纠正它充满行话的语言,并在它犯错误时让它知道,这样它就有希望从中吸取教训。

重要的是要有耐心,并了解该技术仍未开发。仅仅因为人工智能可以做某事并不意味着人工智能应该做某事。

你不会在实习生的第一个月就把你最重要的账户交给他们。

我们仍然处于人工智能需要人类进行大量微观管理的地步,以确保质量不会受到影响。

大多数 LLM 如 GPT-4 也非常擅长在发现错误后修复错误,尤其是在代码方面,但这仍然需要人类的眼睛来确定是否有问题。

握住 AI 的手并确保它拥有正确完成任务所需的所有信息仍然是您的工作。

管理人工智能与管理人有何不同?

与管理人不同,您不必处理自我、政治、议程或讨厌的闲聊。

你总是可以直截了当地说。

然而,重要的是要记住,人工智能有点像一个“是”的人——它很少会告诉你它不能做某事,而只是给出一个低于标准的结果。

它也没有“好”与“坏”的概念,所以除非你问,否则它无法告诉你是否偏离了应该如何做某事的基础。

如果犯了错误或出了问题,与人类相比,很难让人工智能负责。

随着人工智能开始引起更多的法律和社会问题,监管部门将不得不决定谁应该对人工智能的错误负责——是创造它的公司还是使用它的人。

与此同时,最好将人工智能犯的任何错误视为自己的错误,就像你要为向你报告的员工的错误负责一样。