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进入 2024 年的 ML 和 AI 热门趋势

人工智能和机器学习似乎不会很快消失。在所有深度伪造、图像生成、角色声音模仿和文章生成之后;我们每天都在越来越多地与不同形式的人工智能进行交互,并且越来越难以区分人类生成的内容和人工智能生成的内容。这些技术不断发展,为各个行业带来了变革性的变化。以下是 2024 年需要关注的一些主要趋势。

生成式 AI

生成式人工智能已经吸引了大量的企业和消费者关注。然而,大多数公司仍然只是在个人或部门层面进行试验。生成式 AI 是指可以生成新内容的模型,无论是图像、声音还是文本。这项技术有可能彻底改变娱乐、广告甚至制造业等行业。这也是 2023 年 SAG-AFTRA 抗议活动的主题之一,即使在上述艺术家去世后,工作室和权利人是否仍被允许使用人工智能创作新的艺术作品。

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可解释的 AI (XAI)

随着 AI 模型变得越来越复杂,对这些模型决策方式的透明度的需求也越来越大。这导致了可解释人工智能(XAI)的兴起。企业越来越重视 XAI 模型,从而在决策过程中提高透明度和信任度。XAI旨在使人类能够理解人工智能决策过程,这在医疗保健、金融和自动驾驶汽车等领域至关重要,在这些领域,理解决策背后的原因可能会产生重大影响。

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人工智能驱动的增强现实和虚拟现实

人工智能在增强增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的体验方面发挥着重要作用。人工智能算法正被用于创造更具沉浸感和互动性的AR/VR体验。例如,人工智能可用于识别物体和手势,生成逼真的虚拟角色,甚至模拟身体感觉。

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AI 驱动的个性化

人工智能正被用于为用户提供个性化的体验。从流媒体平台上的个性化推荐到定制的营销信息,人工智能驱动的个性化正变得越来越普遍。通过分析用户行为和偏好,人工智能可以提供更相关和个性化的内容,提高用户参与度和满意度。

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人工智能伦理和负责任的人工智能

随着人工智能的使用越来越多,人工智能应用中的道德考虑和责任越来越迫切。数据隐私、算法偏见以及人工智能对就业和经济的影响等问题正变得越来越重要。因此,人们越来越关注为负责任的人工智能使用制定指南和法规。

其中一个主要问题可能是在未经他们同意的情况下对真人和名人使用换脸GAN技术,将他们置于各种场景或图像中。

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人工智能在网络安全中的应用

人工智能正越来越多地用于网络安全应用。人工智能算法可以分析大量数据以检测异常和潜在威胁,使其成为打击网络犯罪的宝贵工具。这种用法的一个实例是防病毒中的启发式应用程序。此外,人工智能可以自动执行日常任务,使网络安全专业人员能够专注于更复杂的问题。

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支持人工智能的自动驾驶汽车

人工智能在自动驾驶汽车中的使用预计将增加。人工智能算法对于使车辆能够驾驭复杂环境并做出瞬间决策至关重要。随着技术的进步和法规的发展,我们可以期待在道路上看到更多支持人工智能的自动驾驶汽车。