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人工智能里程碑倒计时:为后劳动经济做好准备

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最近的一份报告,由著名的人工智能研究人员撰写;Katja Grace
Harlan Stewart、Julia Fabienne Sandkühler、Stephen Thomas、Ben Weinstein-Raun 和 Jan Brauner 对 2,778 名 AI 研究人员进行了调查,预测表明 AI 到 2028 年实现重要里程碑的可能性为 50%,例如建立支付网站或创作与流行艺术家无法区分的音乐。

调查显示,到2027年,人工智能在所有任务中超过人类能力的可能性为10%,到2047年将达到50%,比之前的估计提前了13年。尽管人们对人工智能的好处持乐观态度,但人们对潜在风险也存在明显的担忧,包括错误信息和专制控制。研究人员同意优先考虑研究,以最大限度地降低人工智能风险,尽管对人工智能快速进步的可取性意见不一。

当我坐下来写下我对人工智能 (AI) 变革之旅的看法时,我对我们对人工智能对我们未来意义的集体理解的深刻变化感到震惊。随着专家们修改他们的预测,并提前了重要的人工智能里程碑的时间表,例如劳动力的完全自动化和高级机器智能(HLMI)的出现,叙述发生了巨大变化。我发现自己在思考这些修订后的预测的影响、全民基本收入(UBI)的作用、区块链技术对公平分配的承诺,以及人工智能当前和未来的趋势,这些趋势正在为完全自动化铺平道路。

修订后的预测和实现完全自动化的途径

回顾最近对人工智能预测的修订,我认为它们不仅仅是对时间表的调整。它们代表了我们对人工智能轨迹理解的范式转变。HLMI预期里程碑的加速和劳动力的完全自动化对社会产生了深远的影响。它表明,我们曾经认为几十年后的技术可能会在我们的有生之年到来,从根本上改变我们的工作结构和经济体系。几个因素,包括对人工智能研究的投资增加、机器学习算法的突破以及计算能力的指数级增长,推动了这一快速发展。随着我们接近这些里程碑,我认为必须为随之而来的社会变革做好准备。向后劳动经济的过渡将需要仔细规划并制定新的工作、教育和社会福利框架。政府、企业和个人必须合作,确保人工智能的利益得到公平分配,并积极应对各种挑战,例如不平等加剧的可能性。

全民基本收入 (UBI) 作为解决方案

UBI的想法正在获得动力,作为应对人工智能驱动的自动化所带来的挑战的前瞻性解决方案。在一个机器可以执行越来越多的工作的世界里,工作和收入之间的传统联系变得不那么站得住脚了。UBI提供了一种解耦这种联系的方法,为个人提供以非传统方式为社会做出贡献的教育、创业或创造性努力所需的财务稳定性。它还可以作为经济弹性的平台,使人们能够适应不断变化的就业市场,而不必担心贫困。此外,UBI可以通过提高购买力和培养更具活力的消费者基础来刺激经济增长。当我们探索UBI的潜力时,考虑其设计、融资机制以及对劳动力市场和社会动态的潜在影响至关重要。

用于公平分配的区块链技术

区块链在管理UBI支付方面的作用只是其在后劳动经济中促进公平分配的潜力的一个方面。该技术还可用于为财产所有权、投票系统和供应链管理创建透明且不可变的记录,从而增强对公共机构和流程的信任。区块链自动执行智能合约的能力可以确保UBI资金的有效分配,并且没有官僚主义的开销。此外,区块链可以通过让个人控制他们的数据和金融交易来增强个人的能力,从而降低剥削和欺诈的风险。当我们将区块链整合到我们的经济系统中时,应对可扩展性、能源消耗和监管合规性等挑战以充分发挥其公平分配的潜力至关重要。

人工智能的当前和未来趋势

人工智能的发展以越来越复杂的模型的发展为标志,这些模型能够理解和生成类似人类的文本,识别复杂的模式,并在最少的人为干预下做出决策。像 GPT-5 这样的模型的出现预示着未来,人工智能在需要创造力、战略规划和细致入微的理解的任务中可能会超越人类。在对效率和创新的不懈追求的推动下,这种向更先进的人工智能工具发展的趋势可能会继续下去。随着人工智能嵌入到各个行业,从医疗保健到金融再到交通,它不仅会取代某些工作,还会创造新的工作,需要深入了解人工智能的能力和局限性。人工智能的未来不仅在于它可以执行的任务,还在于它将实现的新行业、产品和服务,以及它将引发的道德考虑。这是一个未来,需要重新审视我们在人工智能驱动的世界中作为工人、创造者和消费者的角色。

接受的情感障碍

接受的情感障碍是通向人工智能和自动化塑造的未来道路上的重大障碍。虽然人工智能开发的技术方面继续快速发展,但人的因素仍然很复杂,而且往往难以改变。这种抵制的根源在于社会必须解决的几个情感障碍,才能充分拥抱人工智能的潜力。

接受人工智能进步的情感障碍源于多种来源。对未知的恐惧、对工作保障的焦虑以及对现状的根深蒂固的依恋是最普遍的。随着人工智能在越来越多的任务中开始超越人类,这些恐惧被放大,导致社会不愿接受不可避免的变化。

自动化导致大范围失业的前景可能是最明显的担忧。人们担心自己的生计和养家糊口的能力,因为在这个世界上,机器可以更有效地完成工作。这种担忧并非没有根据,因为历史表明,技术革命可能导致劳动力市场发生重大变化。然而,对这种恐惧的情绪反应往往会掩盖潜在的好处,例如消除单调的工作和创造新的、更充实的工作机会。

工作提供的不仅仅是薪水;它提供了一种认同感和目的感。后劳动经济的思想挑战了这一观念,导致了关于一个人在社会中的地位的存在主义问题。这里的情感障碍不仅与财务稳定有关,还与自我价值感和社区感的丧失有关,而这种自我价值感和社区感往往与个人的职业有关。

人们还普遍不信任技术及其对隐私、安全和控制的影响。备受瞩目的数据泄露和对监控的担忧使人们对人工智能发挥核心作用的未来持谨慎态度。这种情感障碍是由于对人工智能系统如何工作以及它们如何做出决策缺乏理解和透明度而加剧的。

克服情感障碍

为了克服这些情感障碍,需要采取多方面的方法。关于人工智能的能力和局限性的教育和透明的沟通可以揭开技术的神秘面纱,减轻毫无根据的恐惧。政策制定者和行业领导者还必须共同努力,为那些因自动化而流离失所的人建立安全网,例如再培训计划和支持过渡到新的职业。

引入UBI和其他社会支持系统可以为自动化带来的经济冲击提供缓冲。通过确保每个人都有财务基础,个人在不断变化的经济中探索新的角色和身份时可能会感到更加安全。

最后,必须培养一种重视终身学习和适应能力的文化。随着工作性质的演变,我们的教育和技能发展方法也必须发生变化。鼓励成长和复原力的心态可以帮助个人将变化视为机遇而不是威胁。

人工智能专家的修正预测表明,向后劳动经济的过渡可能比预期的要早。当我们接近这一新现实时,至关重要的是要考虑UBI的实施,区块链在管理UBI中的作用,以及人工智能对社会的更广泛影响。虽然实现完全人工智能自动化的道路面临挑战,特别是在情感接受方面,但它也提供了一个重新定义社会契约和创造更公平未来的机会。驾驭这一转变的关键在于我们能否在技术和情感上适应人工智能将不可避免地带来的变化。