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探索人工智能在教育中的应用

在最近一次关于人工智能机遇的讨论中,Coursera的联合创始人、人工智能专家吴恩达强调,“人工智能是新的电力......它是一种通用技术,这意味着它不仅对一件事有用,而且对许多不同的应用都很有用。人工智能的激增,如大型语言模型 (LLM),在专业、学术和个人领域都有广泛的应用。例如,OpenAI 于 2022 年 11 月发布的 LLM ChatGPT 因其多功能性和可访问性而大受欢迎,并成为有史以来增长最快的应用程序之一。此外,它还引入了生成式预训练转换器 (GPT),具有可共享的聊天机器人,可针对特定目的进行定制,进一步放大了 LLM 的可能性。此外,通过OpenAI与LangChain和其他开源对话模型的框架集成,用户可以输入自己的自定义数据供LLM查询,从而增强了可访问性和灵活性。例如,用户可以以各种文件格式(.pdf、.pptx、.docx)以及 Gmail、Slack 和 Discord 等流行应用程序输入他们的数据,以便 LLM 回答任何查询。

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随着这些对话模型的兴起,人工智能学术应用的相关性和影响越来越受到教育工作者的关注。根据联合国教科文组织最近对 450 所学校和大学进行的一项全球调查,只有不到 10% 的学校和大学拥有关于使用生成式人工智能的正式指导。因此,这一责任被推给了各个部门和/或班级,以制定自己的政策,以允许生成式人工智能的程度。这种分散的方法提出了关于伦理考虑、潜在偏见和人工智能在学术环境中使用的标准化的关键问题。此外,缺乏全面的政策框架给教育工作者和管理人员带来了负担,导致对如何将人工智能融入教育的理解程度不同。

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为了理解这种怀疑,对人工智能,特别是法学硕士在教育中的使用有三种普遍态度。将这些观点放在一个光谱上,让最左边的点代表“将所有 AI 生成的作品视为剽窃”,最右边的点代表“拥抱所有 AI 生成的作品”。第三种观点位于中间,表明允许某些人工智能使用,而其他实例则受到限制。

对人工智能生成工作持怀疑态度的人主张的两个论点是保持学术诚信和鼓励批判性思维。通过将所有人工智能生成的作品视为剽窃,它坚持传统的学术诚信标准,确保学生对自己的理解和努力负责。通过这种方式,鼓励学生深入参与课程材料,而不是使用和/或依赖法学硕士。

另一方面,拥抱人工智能生成工作的支持者对将技术整合到教育中的障碍以及忽视人工智能工具在现实世界中的应用表示担忧。通过接受人工智能生成的作品,学生将更愿意探索和学习人工智能的好处,例如个性化学习和及时反馈。此外,如果学生在学校学习如何适当有效地使用人工智能,他们在进入劳动力市场时将更加熟悉人工智能工具。

第三种观点提出了一个中间立场,承认人工智能在教育中的应用是复杂的。这种观点的支持者认为,可以在不牺牲批判性思维和解决问题能力的情况下利用人工智能的好处。为了实现这一目标,支持者主张以可控和有目的的方式整合人工智能。无论上面提到的支持和反对人工智能生成作品的论点如何,这种观点的反对者都质疑人工智能在被视为剽窃之前使用的截止点是什么。由于缺乏在教育中使用人工智能的普遍适用指南,如果学校允许某些人工智能的使用,则需要根据具体情况对属于人工智能生成作品的剽窃作品进行评估。

此外,尽管对人工智能生成的工作有任何容忍度,但需要考虑道德因素,例如数据隐私和算法偏见。

随着人工智能变得越来越流行,学生们正在等待教育机构使用人工智能的正式指导方针的制定。在此期间,重要的是要讨论将人工智能融入教育的好处、担忧和道德规范,因为它对学生未来的学习方式至关重要。展望未来,与任何技术一样,人工智能的影响将根据其管理、监管和消费方式而有所不同。