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Mengagas Kekuatan Kecerdasan Buatan/人工智能:Sekilas ke Masa Depan

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什么是人工智能?
尽管在过去的几十年里出现了许多人工智能(AI)的定义,但约翰·麦卡锡(John McCarthy)在2004年的这篇论文中提供了以下定义(链接不 ibm.com),“它是制造智能机器的科学和工程,特别是智能计算机程序。这与使用计算机理解人类智能的类似任务有关,但人工智能不必将自己局限于生物学上可观察的方法。

然而,在这个定义之前的几十年里,人工智能对话的诞生以艾伦·图灵(Alan Turing)于1950年出版的重要著作《计算机与智能》(ibm.comComputing Machines and Intelligence)为标志。在这篇论文中,通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题:“机器能思考吗?从那里开始,它提供了一个测试,现在被称为“图灵测试”,在这个测试中,人类审讯者将试图区分计算机和人类文本的响应。尽管该测试自发布以来已被广泛研究,但它仍然是人工智能历史的重要组成部分,也是哲学中一个持续的概念,因为它借鉴了语言学的思想。

斯图尔特·罗素(Stuart Russell)和彼得·诺维格(Peter Norvig)后来出版了《人工智能:一种现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)(链接在 ibm.com 之外),成为人工智能研究的主要教科书之一。在这篇文章中,他们深入研究了人工智能的四个潜在目标或定义,这些目标或定义根据理性和思想与行动来区分计算机系统:

以人为本的方法:

像人类一样思考的系统——像人类
一样行动的系统

理想的方法:

理性思考的系统——理性
行动的系统

艾伦·图灵(Alan Turing)的定义属于“像人类一样行事的系统”的范畴。

在最简单的形式中,人工智能是一个结合计算机科学和强大数据集的领域,以实现问题的解决。它还包括机器学习和深度学习的子领域,这些子领域经常与人工智能一起被提及。该学科由人工智能算法组成,这些算法试图创建专家系统,根据输入数据进行预测或分类。

多年来,人工智能经历了许多炒作周期,但即使对于那些持怀疑态度的人来说,OpenAI 的 ChatGPT 的推出似乎
也标志着一个转折点。上一次生成式人工智能出现如此大,它的突破是在计算机视觉领域,但现在它是自然语言处理领域的飞跃。这不仅仅是语言:生成模型还可以学习软件代码、分子、自然图像和各种其他数据类型的语法。

什么是人工智能 (AI) ? |IBM公司

人工智能利用计算机和机器来模仿解决问题和决策的能力......

介绍

在技术领域,一个概念在过去几十年中获得了前所未有的发展势头——人工智能 (AI)。当我们站在技术革命的边缘时,人工智能正在成为一股变革性的力量,有可能重塑我们的生活、工作和互动方式。本文探讨了人工智能的复杂性、其现状以及它为未来带来的各种可能性。

了解人工智能

从本质上讲,人工智能是指开发可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这些任务包括学习、推理、解决问题、感知、语言理解,甚至决策。人工智能系统旨在分析和解释数据,随着时间的推移调整和提高其性能。

人工智能的类型

人工智能大致可分为两种类型:有限人工智能(或弱人工智能)和通用人工智能(或强人工智能)。有限的人工智能是为特定任务而设计的,例如语音识别或图像分类,而通用人工智能将有能力在各种任务中理解、学习和应用知识,从而反映出人类的整体智能。

人工智能应用

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一个使用人工智能的应用程序

人工智能应用非常多样化,并且不断发展。在医疗保健领域,人工智能有助于诊断、药物发现和个性化医疗。在金融领域,它用于欺诈检测、算法交易和风险管理。在交通领域,人工智能为自动驾驶汽车提供动力,优化交通流量,并减少事故。名单还在继续,涵盖教育、客户服务、农业等。

挑战和担忧

虽然人工智能具有巨大的潜力,但它也引发了伦理和社会问题。有关自动化导致的工作替换、人工智能算法的偏见以及与隐私和安全相关的问题需要仔细考虑。在创新和道德责任之间找到平衡对于在不牺牲人们福祉的情况下利用人工智能的好处至关重要。

人工智能的未来

随着技术的进步,人工智能的未来有望带来令人兴奋的前景。预计机器学习、自然语言处理和机器人技术将不断进步。可解释人工智能 (XAI) 的发展对于提高人工智能系统的透明度和信任度非常重要。人工智能与5G、物联网(IoT)和区块链等其他新兴技术的整合可能会为创新开辟新的机遇。