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几年后,我们都将接受来自……的 Emad Mostaque 的个人 AI — DLD 会议采访。

我觉得这次采访很有见地。以下是所涵盖的要点的摘要,以及我的评论。

几年后,我们都将拥有个人人工智能,并且只将有用的信息发送到更广泛的人工智能网络。

我预测,在金融、时尚、健康、招聘、约会和创意领域,将有更多产品使用个人封闭式人工智能创建。然后,用户可以将选定的数据发送给其他个人、公司或政府。

这甚至可以是物理人工智能手机的形式,甚至是隐形技术,这可能是我们手中甚至头上的微小芯片。

Stability AI 正在构建世界一流的开源模型,例如 3D 模型、音乐模型 (时间

年度创新奖)和语言模型。媒体的未来可以建立在这些模型之上。

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由Robin Rombach的团队领导的SDXL涡轮增压器速度超快。它可以在消费级 GPU 上每秒处理 100 张图像。

这对于有创造力的人来说是惊人的,尤其是对于集思广益和为任何可以可视化的东西创建概念草图。

以前的互联网降低了分销成本。现在,创作成本正在下降。

创造成本正在下降。这是一个非常有力的见解。这是否会增加世界的创新和整体福祉,或者对人类产生反作用,还有待观察,正如我们目前所知道的人类所了解的那样。

令人兴奋的是,iPhone 上的当前型号每秒拍摄 1 张图像。视频和图像模型即将到来,它们是实时的。

表示将生成每个像素(内容的流式创建)。

OpenAI vs Stability AI — 下面的快速比较图表:

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我们将不需要超级计算机芯片。我们的手机将足够好,足够快,足够便宜。

为世界做好事的潜力是非凡的。

为世界提供前所未有的医疗保健教育,尤其是非洲和亚洲服务不足的人。

Stability AI 已将其 10% 的股权捐赠给由 Joe Wolf 运营的名为 Imagine Worldwide 的非营利组织。他们向世界上服务不足地区的难民和儿童分发平板电脑。人工智能将为这两种类型的人服务,无论你是视觉的还是听觉的,或者两者兼而有之。无论是中国、西方还是博茨瓦纳,他们都应该能够使用这项技术。

将开源 AI 模型视为基础架构。

我们应该举起所有的船。

大型计算已经取代了不良数据。但这种情况会改变。

我们需要全国性的开源数据集。我们必须建立开源,以便公司使用我们的国家模式,而不仅仅是来自中国的模式。

人工智能不会取代工作,其他使用人工智能的人会取代工作。

各国政府应建立国家模式和国家数据集。

全球南方从PC到移动和直接支付的跳跃,他们将跨越到增强的智能。

在印度,想象一下,当每个开发人员都以获胜的心态和卓越的技术堆栈使用 GPT4 AI 时。许多好的创新将由此产生。

我们必须对西方的经济(尤其是媒体)进行一些重新排序。我们必须迅速做到这一点。

总而言之,对我来说,Emad的采访很有见地,很吸引人。感谢面试官

技术,用于提出好问题。

恭喜 Stability AI 成为最受欢迎的开源 AI 模型拥抱的脸的调查。见下图。

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