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人工智能的影响第 2 部分 — 对编码、数据科学/工程的影响

考虑到人工智能影响第 1 部分中讨论的 AI 模型的局限性,很明显,我们不应该过分担心它们对编码和编程的直接影响。当前的人工智能能力与人类水平的编码专业知识之间仍然存在巨大差距。然而,对编码/编程、数据工程/数据科学和内容写作等各个学科的潜在工作岗位取代的担忧是可以理解的。A

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免责声明:由于人工智能领域的快速创新,我不保证共享内容的真实性,我想我的说法可能只对受人工智能影响的编码和数据科学/工程的未来 10 年职业前景有效。在此过程中,事情会变得更加清晰。请注意,我使用了动词“可能”而不是“将”,因为远距离的未来很难预测。

人工智能可能会创造大量新的工作和机会——我们还不知道这些工作

2023 年,世界见证了另一场由人工智能 (AI) 驱动的技术革命,人工智能 (AI) 是一种颠覆性技术,旨在重塑行业、重新定义工作并创造大量我们只能开始想象的新工作和机会。虽然人工智能可能会使某些任务自动化,但它也可能打开新的大门并掀起一股创新浪潮,从而产生以前无法想象的全新领域和职业。

正如互联网的出现引发了从Web开发人员到社交媒体经理的新工作的爆炸式增长一样,人工智能也准备在我们可能尚未完全理解的领域创造类似的机会。二十年前,我们无法想象数据科学家、人工智能工程师或社交媒体影响者的职位。这些现在司空见惯的职位来自技术的变革力量,人工智能将释放出更大的创新和职业可能性浪潮。

未来的工作不是人工智能取代人类的工作;它是关于人类和人工智能共同努力解决复杂的问题......