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人工智能民主化:让每个人都能接触到人工智能

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在很长一段时间里,人工智能(AI)似乎对普通人来说是不可能使用的。复杂的人工智能系统只能由具有专业技能的专家构建。这些解决方案一直被精英团队所束缚。但现在,越来越多的企业希望广泛传播人工智能访问。开放 AI 正成为重中之重——86% 的公司专注于为每个人提供 AI 工具。预计到 2030 年,这种“人工智能民主化”将增长到 1870 亿美元的市场!现在是时候让最先进的人工智能技术对非专业人士来说变得简单易懂了。这样做激发了当地社区的各种创新。然而,扩大可及性也需要道德责任,以防止滥用。随着人工智能的传播,我们需要防止伤害的保障措施。

扩大 AI 利用率

人工智能民主化的目标是通过消除旧的障碍,让更多的人能够使用。过去,您需要专业的技术技能。但现在,开放AI主要有两种方式:

让任何人都能利用 AI

  • 用户友好的界面 — 视觉直观的仪表板、图形工具和自然语言处理使没有编程技能或数据科学知识的用户能够通过点击式体验有效地应用 AI。
  • 无代码解决方案——无代码平台不需要手动编写系统代码,而是提供预构建的组件来构建人工智能工作流程。这允许新制造商组装生产就绪的模型。

“通过抽象出不必要的复杂性,我们可以为更广泛的创造者和信徒社区开放人工智能,”斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞博士解释道。

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调查显示,超过80%的普通民众渴望利用人工智能创新,如果该技术被证明真正可访问并有助于他们的需求。民主化归根结底是关于赋权——解决实际问题,而不是推销复杂性。

释放经济潜力

人工智能的民主化不仅仅是传播使用,它还可以推动创新和业务增长。如何?通过将最强大、最尖端的 AI 工具直接交到最接近需要解决方案的行业问题的人手中。

  • 激发新的想法和应用——更广泛的访问可以解锁新的想法和用例。它激发了不同领域的实验,因为有创造力的人相互启发。
  • 为初创公司和小型团队赋能——小型初创公司也获得了人工智能驱动的火箭。不再被以前所需的庞大工程团队所束缚。有了现成的人工智能模块,他们可以使用无代码工具快速即插即用,年轻的公司可以比以往任何时候都更快地提供有影响力的解决方案。

根据 Forrester 的数据,仅无代码 AI 市场就预计将以每年 36% 的速度快速增长,到 2030 年,全球机会将达到 1870 亿美元。民主化有助于初创公司超越其重量级,同时释放更广泛的生产力收益。

负责任地管理风险

然而,让更多人能够接触到人工智能也伴随着巨大的责任。目前,高级人工智能主要由少数训练有素的专家使用。随着我们消除技术障碍,这项强大的技术可以更快地在整个社会中传播。

能力越大,责任越大!如果我们不深思熟虑地实施保障措施,许多领域可能会发生负面后果:

  • 危害人身安全的有害用途
  • 歧视群体的偏见决定
  • 人类角色自动化造成的失业

关键是平衡。人工智能民主化具有赋予人们权力和推动进步的巨大潜力。但我们必须谨慎管理风险,防止滥用。仅仅增加可及性是不够的——我们必须将其与道德和监督结合起来

塑造合乎道德的未来

为了平衡更广泛的获取,我们需要在人工智能系统本身中建立明确的道德政策和责任。透明度、安全性和问责制等核心理念促进健康增长。

例如:

解释人工智能是如何工作的:人工智能应该用他们掌握的简单语言告诉用户它是如何做出决策的。它应该打破内部逻辑,以便人们随时了解情况。

让人类监督人工智能:即使智能系统大规模快速运行,人类仍然需要监控能力。人们应该审查输出,如果可能发生错误或伤害,则覆盖 AI。

仅收集基本数据:谨慎限制收集的数据可降低潜在的隐私风险。遵循严格必要性原则可以保护用户权利,同时启用有用的功能。

简单来说,用户应该了解 AI 工具的运作方式,质疑糟糕的建议,并正确处理私人数据。整合道德可以保护各方。

根据爱德曼的调查,超过 90% 的人希望使用人工智能的公司公开分享其使用细节,并对其影响负责。防止欺骗、非法使用和危险应用的编码原则被证明包含民主化兑现其建设性承诺的危险。

驾驭前方的道路

开放人工智能接入始于一个宏伟的愿景。但它已成为许多行业和社区的迫切必做之事。他们希望尽可能广泛地传播人工智能的好处。尽管如此,我们仍然需要仔细规划未来。新技术总是带来希望和有害的潜力。如果管理不好,他们就会分裂人们。

关键是要平衡民主化的巨大承诺和道德责任。我们必须开发人工智能工具,赋予问题解决者权力,而不是惩罚弱势群体。解决方案正在出现——现在公司必须通过问责制和谨慎来赢得公众的信任。如果我们让所有人都能使用人工智能,同时优先考虑其安全使用,那么创新和包容的未来就触手可及。但我们必须通过我们的行动日复一日地建立这种信任。

为员工做好准备

以责任为导向的人工智能民主化方法还必须让受影响的劳动力为自动化带来的潜在失业做好准备。

  • 对高风险角色进行再培训 — 主动确定具有高技术自动化潜力的职位,并将员工重新培训为管理 AI 系统的新兴角色。
  • 培养互补技能 — 在人工智能驱动的世界中,技术无法轻易复制的创造力、同理心、策略和沟通等软技能仍然至关重要。

兑现承诺

当值得信赖时,人工智能民主化可以体现该技术的积极性,同时遏制其危险。

赋能本地创新

当人工智能工具变得直观和用户友好时,它们会在整个社区和群体中传播有机解决方案。学生可以摆弄系统,以掌握年轻的技术技能。当地企业家可以建立有用的模型来满足其社区的特定需求。

内置保护措施

负责任的民主化将道德原则直接编码到模型设计和系统行为中,然后使用 AI 可信度工具包等技术进行部署。

“如果给予平等的机会,所有人和领域的集体智慧将击败孤立的少数人,”李飞飞博士在谈到民主化的规模和多样性优势时补充道。有了深思熟虑的基础,就可以实现无障碍参与,一个由许多人创造的人工智能驱动的未来将实现所有人的进步。

常见问题解答

人工智能的民主化会不会消除就业机会而不是创造机会?

是的,某些常规和体力工作可能会面临自动化,但人工智能也在产生新的角色并改变现有的工作。积极主动的再培训计划可以帮助员工适应。

在没有足够保障措施的情况下,让人工智能更容易获得不是很危险吗?

更广泛的访问确实带来了治理挑战。公司必须优先考虑责任,并在系统中加入内置监控以防止伤害。

普通人是想使用人工智能工具,还是主要对技术人员有吸引力?

调查显示,大多数人对用户友好的人工智能创新非常感兴趣,这些创新可以简单直观地提供实用性。目标是满足广泛的需求,而不是向人们推销复杂性。

结论

开放人工智能与技术本身一样,既关乎企业责任,也关乎企业责任。如果做得好,让人工智能变得可访问可以推动广泛的创新,使孤立的系统望尘莫及。关键是团队合作——将轻松访问与周到的监督相结合。智能策略使所有类型的人都能安全地构建有助于其社区的 AI 工具。当普通人能够创造解决方案时,进步就会更快。如果公司致力于负责任的发展,那么由民主化的人工智能驱动的未来将以造福所有人的方式推动社会发展。