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AIA 关于人工智能在国防领域的声明

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多数党领袖舒默和参议院议员们,感谢你们邀请我出席今天会议。100多年来,航空航天工业协会(AIA)一直倡导美国的航空航天和国防(A&D)公司以及我们雇用的220多万男女。我们的成员是美国领先的国防飞机和设备制造商、服务提供商以及各种规模的供应商。2022 年,该行业创造了 4180 亿美元的经济价值,占美国国内生产总值的 1.65%。友邦保险作为两党召集人,将人们聚集在一起,就对我们行业重要的话题达成共识,例如有效的联邦投资和采取政策,为我们的国防工业基础和我们的国家提供权力,以适应21世纪及以后。

人工智能(AI)有望重塑我们世界的运作方式,对于国家安全来说尤其如此。无论谁在人工智能技术的发展中处于领先地位,谁建立了一个监管框架来管理当今该技术的使用,谁就可能在未来很长一段时间内管理世界对这项技术的使用。因此,从国家安全和经济竞争力的角度来看,美国保持我们在人工智能领域的领导地位至关重要——成为全球黄金标准,就像美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)在航空安全方面所做的那样。

正如我在9月份的首届人工智能洞察论坛上所作证的那样,航空航天和国防行业关注五个初步的焦点,从中考虑这一讨论:监管与创新之间的平衡;数据权利和管理;联邦采购;我们的员工队伍;以及近期的国家安全威胁。A&D行业在使用人工智能来提高组织效率和效率以及向客户提供功能方面有着悠久的历史。例如,卫星电池监控技术利用机器学习算法,使地面控制操作员能够主动执行维护操作,从而延长车辆寿命,以及为情报界提供更有效的威胁识别的人工智能模型。

人工智能在A&D中的历史使用得到了工业基础和政府监管机构之间共同制定的一系列期望的支持。这种合作的一个例子是 2023 年 1 月 25 日发布的国防部指令 3000.09“武器系统自主性”的修订版,该指令取代了 2012 年发布的版本。随着监管框架的建立,业界要求政府考虑延续现有采购机构(如国防部或联邦航空管理局)及其客户的历史模式,共同定义对人工智能的监管期望。事实证明,这种模式允许那些最熟悉与人工智能相关的机会和担忧的人合作建立护栏,以平衡保护免受伤害的需求,同时允许快速创新。无论如何,政府监管机构必须获得保护安全、隐私和美国价值观所需的工具和资源,同时又不妨碍美国在全球的竞争力。

保护免受伤害是A&D行业的首要关注点。为了对人工智能的实施实施采取适当的控制措施,美国的政策应该确定可能由标准定义的危害水平,并适当地调整任何测试、认证和监管制度。例如,标准可以根据人工智能系统对人类生命、财产或环境的潜在影响,将危害程度指定为低、中、高或极端。一旦确定了危害程度,就可以应用适当的测试、验证和确认、持续的人工监督和治理要求来识别和降低风险。

人工智能能力的进步将需要大量的数据输入,因此需要对适用于国家安全用途的数据权利进行坦率的讨论。政府拥有许多这样的数据集,美国政府应该考虑使这些数据集可用于模型训练的方法。为此,法规必须以承认政府提供的数据的价值以及具有模型相关所有权的私人实体的投资的方式定义最终模型的所有权。受控访问和分类可能会对有效利用人工智能构成障碍,因此政府机构应考虑提供哪些数据,重点关注数据集的可用性、数据集之间的相关性和组成数据元素的质量。在训练模型方面的私人投资可能很大,建立使用政府数据训练的模型的所有权将对国防工业基础产生信心,使他们在模型训练方面的投资能够得到回报。这也将激励私营部门创新和改进人工智能模型,以造福航空航天和国防行业和国家。

建立人工智能治理标准可以确保人工智能得到安全有效的开发和部署。定义供应商和购买者之间的角色和责任对于减少冗余活动至关重要,同时确保对相关系统进行适当的风险管理。此外,建立问责制和透明度机制可以增强对人工智能系统及其成果的信任和信心。

随着全球开发人工智能的竞赛受到可用投资的部分限制,创造一个开放的环境,让美国和我们的盟国可以合作开发人工智能模型至关重要。这将需要一个明确的监管环境,允许数据、模型和测试结果的导入和导出,以保护美国的利益,同时允许与伙伴国家进行相互投资。

对于美国政府来说,实施更新的数据权利标准,与盟友和合作伙伴协调,以及获得工业界开发的人工智能技术,最终将需要对联邦采购系统进行改革。该系统已经在努力满足 21 世纪的需求,例如,购买软件。人工智能无疑将给采购政策带来一系列全新的挑战。政府必须做好准备,不仅要跟上美国私营部门的步伐,还要在全球范围内努力推进这项技术的使用。

所有这些都需要一支有能力、合格的劳动力队伍——不仅是工程师和科学家,还有制造商,包括高技能的技术制造工作,不仅在私营部门和工业部门,而且在政府内部。由于人工智能代表了一种使用新工具、新期望和新流程的新工作方式,因此培养具有人工智能能力的劳动力将需要在中小学教育阶段进行投资,并对当前的 A&D 劳动力进行再培训。为了实现这一目标,我们必须支持开发额外的培训计划,使当前和未来的A&D劳动力能够充分利用人工智能的可能性。例如,应该开发涉及人工智能伦理、数据科学、机器学习和人机交互的课程,使人工智能工作者具备必要的技能和知识,以安全有效的方式设计、开发和部署人工智能系统。在另一个层面上,我们必须考虑改革我们的移民制度,并利用那些想来美国从事这些技术工作的人才。

这一切都不会在真空中发生。全球安全环境必将塑造这一监管框架,它不会等待国会制定和实施监管框架,以保护美国公民、美国企业、美国知识产权和我们整个国家。我们的目标应该是成为塑造全球对话的旗手和黄金标准。这本质上需要与我们的盟国和伙伴合作,领先于潜在对手,从而建立出口管制协议,以实现这种协调与合作。然而,这也需要更广泛地建立国际准则——我们必须领导这一对话。对于国家安全应用,人工智能的后果是巨大的;人工智能技术有可能彻底改变战争的作战方式,带来许多好处,但也有许多令人担忧的领域。美国和中国于11月15日宣布达成的具有里程碑意义的协议,禁止在无人机等自主武器以及核弹头的控制和部署中使用人工智能,这是值得欢迎的一步,也是美国和其他国家将继续努力的对话类型的一个典型例子。