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人工智能电脑:在人工智能创新和流行语之间导航

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今年到目前为止,人工智能(AI)设备已成为一种趋势。随着其日益普及,电子制造商现在正在推销他们历来称为“AI 芯片”的计算机芯片及其设备的 AI 功能,从而在他们的产品中创造了独特的卖点和差异化因素。

Microsoft(纳斯达克股票代码:MSFT)是最早宣布其第一代AI PC的公司之一,然后他们更进一步,在键盘上添加了一个专用于其AI助手“copilot”的新按钮。

但Microsoft并不是唯一一家寻求将人工智能PC推向市场的公司,英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)宣布了一系列新的“超级”显卡,能够更好地处理人工智能任务。英伟达表示,这些显卡显着加快了语言和图像模型的处理速度,生成视频和图像的速度分别提高了 1.7 倍和 1.5 倍。

此外,英伟达表示,它正在与几家领先的PC制造商合作,如宏碁(纳斯达克股票代码:ACEYY)、华硕(纳斯达克股票代码:ASUUY)、戴尔(纳斯达克股票代码:DELL)、惠普(纳斯达克股票代码:HPQ)、联想(纳斯达克股票代码:LNVGF)、微星(纳斯达克股票代码:MSI)、雷蛇(纳斯达股票代码:RAZFF)和三星,推出“人工智能就绪”并配备这些新卡的笔记本电脑。这些笔记本电脑预计将于本月开始发货。

这一最新发展支持了制造商试图将更多人工智能功能带入主流消费市场的整体趋势。

AI计算的核心

为计算机提供动力的芯片的强度和功能决定了计算机是否是 AI PC。虽然像英伟达这样的行业领导者仍然选择使用足够强大的GPU来在本地运行人工智能任务,而不是将其外包给云端,但其他半导体制造商越来越多地开始将神经处理单元(NPU)引入其芯片阵容,以便计算机制造商可以将它们与CPU和GPU并行使用。

NPU 是专为处理 AI 操作而设计的计算机芯片。NPU 支持面部识别、实时语言翻译和增强现实 (AR) 等高级功能。在数据中心,它们可以加速基于 AI 的任务,例如图像和语音识别、自然语言处理和数据分析。今年早些时候,我们看到英特尔(纳斯达克股票代码:INTC)宣布了一款带有NPU的新芯片。我们还看到英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示,“AI PC将成为来年展会的明星。

AI 集成与硬件

尽管新笔记本电脑和电脑中的AI芯片正在成为头条新闻,但AI芯片是否足以说服消费者从他们当前的设备切换到这些AI设备?目前,大多数现有的笔记本电脑和计算机都没有专门针对 AI 优化进行设计,但由于云计算,它们能够执行 AI 任务。

对于普通用户来说,基于云的人工智能处理似乎就足够了;典型的消费者可能不会在本地创建、运行或训练人工智能模型,而那些通常拥有技术知识来为他们的项目寻找或外包必要硬件的人,这意味着这些人工智能芯片目前的卖点只会吸引一小部分人。

话虽如此,我确实相信Microsoft在其键盘上引入 Copilot 按钮将是消费者考虑升级设备的一个令人信服的理由。激活后,由 OpenAI 提供支持的 Copilot 会出现在分屏上,为手头的任务提供实时 AI 帮助。此功能超越了增强 AI 功能的简单卖点,直接解决了普通计算机用户正在寻找的 AI 的便利性和集成性。

我认为消费者真正想要的不是向消费者推销在本地运行人工智能的能力,而是能够将人工智能无缝集成到他们的工作流程中。

例如,在使用 AI 协助起草电子邮件时,请考虑当前的工作流程。目前,用户需要在电子邮件客户端和单独的AI聊天机器人或模型之间切换,但是有了像Microsoft的Copilot这样的功能,AI助手可以直接进入用户的当前屏幕,无需在多个选项卡之间切换,并减少了工作流程的摩擦。这种将人工智能辅助融入日常计算任务的集成,比人工智能专用硬件的原始功能更有可能吸引消费者。

以消费者为中心的人工智能集成与.AI作为流行语

Microsoft 推出的 Copilot 密钥是人工智能如何深思熟虑地集成到日常技术中以符合消费者需求的一个典型例子。

与仅仅包含 AI 芯片不同,Copilot 提供了一种实用、用户友好的方法,直接在用户的工作流程中提供实时帮助。这反映了消费者对消费者实际上希望如何将人工智能用作增强其计算体验的集成工具的更深入理解。

与此同时,我们看到制造商为交付 AI PC 而采取的这两种截然不同的方法突显了 AI 领域一个更重要、更令人担忧的趋势——AI 正在成为一个流行语。

CES 2024 上新发布的 AI 设备表明,越来越多的公司将 ChatGPT 或类似的 AI 模型整合到产品中,无论其必要性或实用性如何。这种方法不仅稀释了人工智能的真正潜力,还导致市场饱和,产品对消费者几乎没有实际价值。

消费者已经表现出对人工智能解决方案的需求,这些解决方案能够真正让他们的生活更轻松、更高效。越来越明显的是,人们对人工智能感兴趣,它可以无缝集成到他们现有的流程中,减少摩擦,而不是使任务变得更加复杂。

公司必须密切关注这一需求所在,并创建能够有意义地改进现有工作流程的解决方案。一旦他们实现了这一点,向人工智能产品过渡将成为消费者的自然选择。他们将不再在坚持使用现有设备或选择配备人工智能的新设备之间左右为难,而经过深思熟虑设计的人工智能解决方案提供的效率提高将使这个决定变得轻而易举。

为了让人工智能 (AI) 在法律范围内正常工作并在面对日益增长的挑战时蓬勃发展,它需要集成一个企业区块链系统,以确保数据输入质量和所有权——使其能够确保数据安全,同时保证数据的不变性。