Skip to content Skip to footer

人工智能的发展速度超出了我们的想象 — 我大吃一惊!

image-20231130181237065

人工智能革命正在加速,超出了我们任何人的预测。在本期中,我将深入探讨将人工智能推向未知领域并让全球专家感到困惑的技术进步。

振作起来,因为 2023 年即将到来的创新表明,人工智能正在以前所未有的速度模仿甚至超越人类水平的认知。这些突破让我大吃一惊!

image-20231130181258667

改变游戏规则的 AI 里程碑,让研究人员目瞪口呆

您可能听说过古老的棋盘游戏围棋被描述为人工智能挑战的珠穆朗玛峰。由于看似无穷无尽的排列,Go的复杂性使计算机难倒了几十年。没有人工智能能与人类精英棋手竞争——直到 AlphaGo 在 4 年的一场比赛中以 1-2016 击败围棋世界冠军李世石震惊了世界。

这一历史性成就标志着人工智能能力的关键飞跃。领先的人工智能名人吴恩达表示,AlphaGo“是过去10年来人工智能领域最重要的发展”。那么,为什么棋盘游戏如此重要呢?以下是AlphaGo让研究人员大吃一惊的3个原因:

  1. 它展示了人工智能在高度复杂的认知任务中超越了人类。围棋比国际象棋多出数万亿个可能的位置。
  2. AlphaGo将深度神经网络与蒙特卡洛树搜索融合在一起,直观地缩小了获胜的步数——展示了一种类似人类的策略。
  3. 它完全从自我游戏中学习,除了规则之外不需要人类指导——这是迈向无监督学习的重要一步。

总而言之,AlphaGo的胜利表明人工智能在抽象推理和策略方面跨越了一个重要的门槛。这个值得博物馆收藏的里程碑证明了神经网络可以实现令人眼花缭乱的壮举,这些壮举远远超出了它们的能力范围。这些影响在全世界的人工智能社区中引发了冲击波。

image-20231130181342897

人类水平的人工智能会比我们想象的更接近吗?

AlphaGo只是指向通用人工智能(AGI)的一个突出路标——人工智能拥有人类思维的学习和推理能力。

虽然我们离 HAL 9000 还很远,但专家表示,我们在通往 AGI 的道路上正在迅速跨越基准:

  • 人工智能现在可以用类似人类的直觉掌握围棋、扑克和星际争霸等复杂游戏。
  • 自然语言处理在 2022 年创下新高,像谷歌的 Meena 这样的聊天机器人在持续 10 轮的聊天中通过了图灵测试。
  • 像 DALL-E 2 这样的 AI 模型在从文本提示生成创意图像方面展示了新的想象力和抽象能力。
  • 机器人和计算机视觉在操纵物体和导航环境的感觉运动技能方面取得了长足的进步。

没有一个突破表明AGI已经到来。但是,这些构建模块的落成速度甚至比人工智能先驱预期的还要快。那么,是什么推动了这种加速呢?

image-20231130181403984

为什么 AI 变得越来越智能、更快

推动人工智能提高通用能力和类脑功能的关键因素包括:

  • 新的神经网络架构,如转换器,可以更高效、更全面地处理信息。
  • 用于训练模型的海量数据集,捕获有关世界的各种知识。
  • 通过定制 AI 芯片和云基础设施实现计算能力的指数级飞跃。
  • 由 TensorFlow 和 PyTorch 等开源代码库提供支持的快速迭代。
  • 无监督和自我监督学习的创新,不需要人工标记。
  • 随着全球编码学院的激增,人工智能人才库呈爆炸式增长。

这场数据、计算、代码和脑力的完美风暴为我们无法预见的飞跃奠定了基础。5年前似乎还是一个白日梦,现在看来在不久的将来是可以实现的。

人工智能什么时候才能真正独立思考?

预测AGI的到来是AI专家最喜欢的消遣方式。观点范围很广,但对顶级研究人员的调查估计,在50年至2040年之间,通用人工智能实现的可能性为2060%。

达到人类水平的智能并不意味着我们会拥有恶意终结者。然而,它表明人工智能有朝一日可以在创造力、策略和抽象思维方面与人类匹敌并超越人类。当然,我们必须仔细构建人工智能,以与社会公益保持一致。